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Contrato en

ACCIONES DE RECONSTRUCCION EN LA LOCALIDAD DE: EJIDO ERENDIRA, ACCIONES A EJECUTAR: REHABILITACION DE LA SUPERFICIE DE RODAMIENTO, FORMACION DE TERRAPLENES PARA TALUDES, UBICADAS EN EL CAMINO: KM. 78+500 CARRETERA: ENSENADA-LAZARO CARDENAS AL EJIDO ERENDIRA, MUNICIPIO DE ENSENADA, EN EL ESTADO DE BAJA CALIFORNIA.

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RESUMEN DEL CONTRATO 00009055-030-10-0-B-CF-A-530-W-0-0

Importe total

35.2 millones de pesos mexicanos (35,186,781.09 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 28 de abril de 2010 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Subdirección de Obras del Centro SCT Baja California en México

Proveedor(es)

CONSTRUCCIONES Y PAVIMENTACIONES MELO, S.A. DE C.V.

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-00009055-030-10 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en web.compranet.gob.mx:8000

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES

Unidad compradora

Subdirección de Obras del Centro SCT Baja California (Clave: 9055 )

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Publica (works)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

Construcciýn a 2 carriles, secciýn de 9.0 m. de la Carretera Mexicali-Laguna Chapala, Tramo: Puertecitos-Laguna Chapala del km. 118+500 al km. 130+000, incluye: Terracerýas, Obras de Drenaje, Pavimento de Concreto Asfýltico, 1 Puente km. 124+460 , Seýalamiento y Obras Complementarias, en el Municipio de Ensenada, en el estado de Baja California.

Título de la adjudicación

ACCIONES DE RECONSTRUCCION EN LA LOCALIDAD DE: EJIDO ERENDIRA, ACCIONES A EJECUTAR: REHABILITACION DE LA SUPERFICIE DE RODAMIENTO, FORMACION DE TERRAPLENES PARA TALUDES, UBICADAS EN EL CAMINO: KM. 78+500 CARRETERA: ENSENADA-LAZARO CARDENAS AL EJIDO ERENDIRA, MUNICIPIO DE ENSENADA, EN EL ESTADO DE BAJA CALIFORNIA.

Título del contrato

Proveedor(es/as)

CONSTRUCCIONES Y PAVIMENTACIONES MELO, S.A. DE C.V.

Monto

35.2 millones de pesos mexicanos (35,186,781.09 MXN)

Fecha de firma

28 de abril de 2010

Período de ejecución

28 de abril de 2010 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

0-B-CF-A-530-W-0-0

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-030-10-0-B-CF-A-530-W-0-0")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-030-10-0-B-CF-A-530-W-0-0')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=00009055-030-10-0-B-CF-A-530-W-0-0')

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