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Listado de 7.2 millones de contratos, compras, proveedores/as, empresas, consejeras/os, instituciones públicas, material médico, funcionario/a, artículos de consumo, ropa y telas en 1,639 áreas geográficas.

MEDICAL ADVANCED SUPPLIES SA DE CV

Proveedor en 506 compra(s) por un total de 33.6 millones (33,575,113.63 )

Proveedor en 201 contrato(s) por un total de 486.9 millones (486,875,500.11 )

Refacciones para la industria petrolera

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

ICS TRIPLEX INC

649.1 millones de pesos mexicanos (649,100,677.1 MXN)

23/08/2010 al Fecha desconocida

Adjudicacion Directa

CINCO CONTEMPORANEA

Proveedor en 26 contrato(s) por un total de 486.7 millones (486,652,626.67 )

ELECTRONICA INDUSTRIAL MONCLOVA S DE RL DE CV

Proveedor en 489 contrato(s) por un total de 486.5 millones (486,539,713.32 )

DIRECCIÓN DE BANCA COMERCIAL

Comprador en 1,576 contrato(s) por un total de 707.5 millones (707,544,613.94 )

CONTRATO ABIERTO PARA EL SUMINISTRO DE LA VACUNA CONJUGADA ANTINEUMOCÓCCICA 13-VALENTE##

México Centro Nacional Para la Salud de la Infancia y la Adolescencia

PFIZER S.A. DE C.V.

648.5 millones de pesos mexicanos (648,496,923.62 MXN)

22/05/2013 al 31/12/2013

ADJUDICACION DIRECTA

ADQUISICIÓN DE VACUNAS 2013 (CENSIA)

México Secretaría de Salud

México PFIZER SA DE CV

648.5 millones de pesos mexicanos (648,496,923.6 MXN)

22/05/2013 al 31/12/2013

Adjudicación Directa Federal

Departamento de Construcción de la Delegación Tamaulipas

Comprador en 183 contrato(s) por un total de 707.4 millones (707,401,858.47 )

SARAYU COMERCIAL SA DE CV

Proveedor en 115 contrato(s) por un total de 486.3 millones (486,337,061.48 )

Dirección de Servicios Administrativos

Comprador en 612 contrato(s) por un total de 707.3 millones (707,326,006.86 )

Hidalgo México

ALVAREZ Y FERREIRA PROC. TEC. Y LEG. ASOC., S.A. DE C.V.

Proveedor en 8 contrato(s) por un total de 486.3 millones (486,272,005.42 )

CONSORCIA CIA DE SERVICIOSALIMENTICIOS

Proveedor en 4 contrato(s) por un total de 486.3 millones (486,256,400 )

MUDANZAS MUNDIALES SOCIEDAD ANONIMA

Proveedor en 48 contrato(s) por un total de 486.2 millones (486,248,006.512 )

Subdirección de Adquisiciones

Comprador en 173 contrato(s) por un total de 707.2 millones (707,248,830 )

FIDEICOMISO PROMÉXICO

Comprador en 173 contrato(s) por un total de 707.2 millones (707,248,830 )

MULTICONSTRUCCIONES CALVARIO S.A DE C.V.

Proveedor en 50 contrato(s) por un total de 486 millones (485,964,005.496 )

Compras Delegación Estado de México Poniente

México IMSS: Delegación Estado de México Poniente

PROMOTORA Y DESARROLLADORA MEXICANA, S.A. DE C.V.

647.9 millones de pesos mexicanos (647,925,756.48 MXN)

13/09/2017 al 04/02/2019

Licitación pública

Residencia General de Construcción y Supervisión de Proyectos de Lt´s y Se´s del Centro

Comprador en 504 contrato(s) por un total de 706.6 millones (706,648,474.69 )

CONSTRUCTORA CAMULOCOPA BCS S.A. DE C.V.

Proveedor en 27 contrato(s) por un total de 485.8 millones (485,819,336.79 )

Dirección General de Recursos Materiales y Servicios Generales

Comprador en 660 contrato(s) por un total de 706.6 millones (706,639,918.34 )

Los servicios relativos a la subcontratación de personal especializado para la operación y conservación de la Red de Carreteras del fondo Nacional de Infraestructura que administra y opera Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos.

México CAMINOS Y PUENTES FEDERALES DE INGRESOS Y SERVICIOS CONEXOS en proceso de reestructuración

SUPERVISIÓN EN ADMINISTRACIÓN DE SERVICIOS S.A. DE C.V. en asociación con TÉCNICA INNOVADORA LABORAL S.A. DE C.V.

647.7 millones de pesos mexicanos (647,746,269.06 MXN)

06/10/2015 al 15/11/2016

LICITACION PUBLICA NACIONAL

TELMISARTÁN

955 compras (4.5 millones unidades) por un total de 518.1 millones pesos mexicanos (518,121,128.32 MXN) entre 2009 y 2012

Precio promedio : 114.9 pesos mexicanos

TELMISARTAN. TABLETA. CADA TABLETA CONTIENE: TELMISARTAN 40 MG.

La Secretaría de la Defensa Nacional

Proveedor en 42 contrato(s) por un total de 485.7 millones (485,724,264.53 )

SOLUCMANT CR SOCIEDAD ANONIMA

Proveedor en 11 contrato(s) por un total de 485.7 millones (485,666,234.09 )

COMERCIALIZADORA ANTEL, S.A. DE C.V.

Proveedor en 3 compra(s) por un total de 10 millones (9,966,702.88 )

Proveedor en 18 contrato(s) por un total de 485.6 millones (485,622,802.6 )

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CompraNet (Plus) : 2.5 millones
Compras IMSS : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
CBMEI : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

En QuiénEsQuién.Wiki usamos datos que proporcionan entes gubernamentales, bursátiles o que han sido investigados a fondo por Organizaciones de la Sociedad Civil, puedes encontrar más información sobre nuestras fuentes aquí.

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=9500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=9500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=9500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')

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