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Listado de 7.2 millones de contratos, compras, proveedores/as, empresas, consejeras/os, instituciones públicas, material médico, funcionario/a, artículos de consumo, ropa y telas en 1,639 áreas geográficas.

TRABAJOS DE FLUIDOS DE PERFORACIÓN Y TERMINACIÓN PARA LOS DIVERSOS POZOS DE DESARROLLO DE LA REGIÓN MARINA

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

PROTEXA S.A DE C.V.

1 mil millones de pesos mexicanos (1,037,493,884.81 MXN)

01/05/2006 al Fecha desconocida

Licitación Pública

DIRECCIÓN DE OBRAS PÚBLICAS

Comprador en 357 contrato(s) por un total de 1.1 mil millones (1,131,747,175.7 )

Chihuahua Chihuahua México

CARLOS HUMBERTO CABELLO GIL

Comprador en 357 contrato(s) por un total de 1.1 mil millones (1,131,747,175.7 )

TRANSPORTES Y EQUIPO PESADO BREYBRE SOCIEDAD ANONIMA

Proveedor en 96 contrato(s) por un total de 777.2 millones (777,198,451.61 )

DICLOFENACO

148 compras (175.2 millones unidades) por un total de 829 millones pesos mexicanos (828,995,166.05 MXN) entre 2013 y 2018

Precio promedio : 4.73 pesos mexicanos

Cápsula o gragea de liberación prolongada. Cada gragea contiene: Diclofenaco sódico 100 mg

SISTEMAS INTEGRAL DE REDES DE COMUNICACION SOCIEDAD ANONIMA

Proveedor en 56 contrato(s) por un total de 777.1 millones (777,054,618.41 )

ASESORIA TECNICA Y SERVICIOS INDUSTRIALES, S.A. DE C.V.

Proveedor en 112 contrato(s) por un total de 777 millones (776,988,473.55 )

SALES DEL ISTMO,S.A.DE C.V.

Proveedor en 7,574 contrato(s) por un total de 776.9 millones (776,929,442.765 )

Norma Leticia Castillo Lara

Comprador en 790 contrato(s) por un total de 1.1 mil millones (1,129,545,063.94 )

Arrendamiento Financiero con opciýn a compra, a precio fijo de hasta cinco buques existentes con fecha de terminaciýn de construcciýn de 2005 o 2006 o 2007 o 2008, de un porte mýnimo de 40,000 toneladas de peso muerto, para productos petrolýferos. Solicitudes de pedido 10197938, 10197939, 10197940, 10197941 y 10197943

México PEMEX REFINACIÓN

BLUE MARINE SHIPPING SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,035,390,849.75 MXN)

06/07/2009 al Fecha desconocida

Licitación Pública

DRUGSTORE INCORPORATED S A P I DE CV

Proveedor en 28 contrato(s) por un total de 776.5 millones (776,541,576.35 )

Adquisición de carbón mineral térmico tipo "D" como mínimo 2 640 000 y 4 900 000 toneladas métricas como máximo; y adquisición de carbón mineral térmico tipo "C" como mínimo 480 000 y 1 100 000 toneladas métricas como máximo; para la C.T. Pdte. Plutarco Elías Calles.

México COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD

GLENCORE INTERNATIONAL AG

1 mil millones de pesos mexicanos (1,035,321,017 MXN)

05/06/2005 al Fecha desconocida

Licitación Pública

RTSEB-126/03-P.-Estudio Sísmico Tridimensional Áreas Potenciales I

México PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

PGS MEXICANA, S.A. DE C.V.

1 mil millones de pesos mexicanos (1,035,161,715.3 MXN)

06/06/2003 al Fecha desconocida

Licitación Pública

SERVICION INTEGRAL DE LABORATORIO Y ANALIS CLINICOS (PARTIDA 3)

México Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado

México DICIPA SA DE CV

1 mil millones de pesos mexicanos (1,034,966,178 MXN)

21/08/2015 al 20/08/2018

Licitación Pública

SERVICIO INTEGRAL PARA LA APLICACION DE DIALISIS PERITONEAL CONTINUA AMBULATORIA (DPCA) Y SERVICIO INTEGRAL PARA LA APLICACION DE DIALISIS PERITONEAL AUTOMATIZADA (DPA)

Proveedor en 1 contrato(s) por un total de 776 millones (775,954,548 )

PROSUGOSA, S.A. DE C.V.

Proveedor en 3 contrato(s) por un total de 775.9 millones (775,931,923.7 )

VH CONSTRUCCIONES Y ASESORIA EN INGENIERIA SA DE CV

Proveedor en 124 contrato(s) por un total de 775.8 millones (775,807,247.58 )

María Loris García Moreno Said

Comprador en 503 contrato(s) por un total de 1.1 mil millones (1,128,262,512.17 )

ACEITES Y PROTEINAS EL CALVARIO, S.A. DE C.V.

Proveedor en 1,378 contrato(s) por un total de 775.6 millones (775,642,557.22 )

Adquisición de un Sistema Integral de Autenticación y Asignación de IP para los Servicios de Internet del ICE.

Costa Rica Instituto Costarricense de Electricidad

Costa Rica DATA TELL TRES MIL DE COSTA RICA SOCIEDAD ANONIMA

1 mil millones de colones (1,621,098 USD)

01/11/2021 al 01/11/2025

LICITACIÓN ABREVIADA

DAVID OMAR GARCIA GARCIA

Proveedor en 2 contrato(s) por un total de 775.2 millones (775,216,099.68 )

Adquisición de Emulsión de Rompimiento Rápido de alta viscosidad y Emulsión de Rompimiento Superestable

México SECRETARÍA DE COMUNICACIONES Y TRANSPORTES

IMPERMEABILIZANTES PINTURAS Y EMULSIONES, S.A. DE C.V.

1 mil millones de pesos mexicanos (1,033,602,058.56 MXN)

07/06/2006 al Fecha desconocida

Licitación Pública

AVALTEC SA DE CV

Proveedor en 320 contrato(s) por un total de 774.9 millones (774,878,822.858 )

APPLIED BIOSYSTEMS DE MEXICO S DE RL DE CV

Proveedor en 6 compra(s) por un total de 1.1 millones (1,083,923.42 )

Proveedor en 1,845 contrato(s) por un total de 774.8 millones (774,809,797.957 )

Subdirección de Recursos Humanos y Materiales

Comprador en 267 contrato(s) por un total de 1.1 mil millones (1,126,918,973.59 )

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CompraNet (Plus) : 2.5 millones
Compras IMSS : 2.1 millones
Portal de Obligaciones de Transparencia (POT) : 1.6 millones
CompraNet 3.0 : 980,579
SICOP (Costa Rica) : 189,987
CBMEI : 20,033
Mujeres en la Bolsa 2020 : 18,401
Mujeres en la Bolsa 2019 : 13,400
América Latina Offshore : 3,234
Torre de Control : 531

En QuiénEsQuién.Wiki usamos datos que proporcionan entes gubernamentales, bursátiles o que han sido investigados a fondo por Organizaciones de la Sociedad Civil, puedes encontrar más información sobre nuestras fuentes aquí.

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas Todas - Orden: Destacadas - QuiénEsQuién.Wiki 

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/search?rank=summaries.classification.company%252Ccontract_amount.supplier%252Cpurchase_amount.product%252Csummaries.classification.shareholder%252Csummaries.classification.boardmember%252Ccontracts.value.amount%252Ccontract_amount.buyer&offset=6500&db_prefix=&ids=astrazeneca%2Ccentrum-promotora-internacional-sa-de-cv%2Ccomision-federal-de-electricidad%2Ccomision-nacional-del-agua%2Ccoppel-sa-de-cv%2Ccorporativo-en-soluciones-integrales-vr-sc%2Cfederico-tejado-barcena%2Cgrupo-farmacos-especializados-sa-de-cv%2Cgrupo-parisina-sa-de-cv%2Charris-corporation-rf-communications-division%2Cinstituto-de-seguridad-y-servicios-sociales-de-los-trabajadores-del-estado%2Cinstituto-mexicano-del-seguro-social%2Cjose-kuri-harfush%2Cjulio-gutierrez-mercadillo%2Cmainbit-sa-de-cv%2Cmedical-dimegar-sa-de-cv%2Cmx%2Cnueva-walmart-de-mexico-s-de-rl-de-cv%2Cpemex-exploracion-y-produccion%2Cpfizer-sa-de-cv%2Cradiomovil-dipsa-sa-de-cv%2Csecretaria-de-comunicaciones-y-transportes%2Csenermex-ingenieria-y-sistemas-sa-de-cv%2Csodeime-ingenieria-medica-sa-de-cv%2Ctiendas-walmart-s-de-rl-de-cv')

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